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이슈

AI, 이제는 맥북프로까지? 챗GPT의 '환각' 사건이 우리에게 일깨워주는 것

by Forty Man~ 2024. 7. 25.
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* 목 차

1. 챗GPT '환각' 사건

2. AI '환각', 어디서 오는 걸까?

3. AI '환각', 무시해서는 안 된다

4. '환각'을 극복하고 더 나은 세상을 만들다.

 

 

1. 던져지는 맥북, 사라지는 현실: GPT'환각' 사건

 

'세종대왕 맥북프로 던짐 사건'

 

최근 인터넷에는 엉뚱한 소문이 떠돌았습니다. 바로 조선시대 세종대왕이 맥북프로를 던졌다는 이야기입니다. 어이없는 소리이지만, 이는 인공지능 챗봇 '챗GPT'가 사용자의 질문에 대해 내놓은 답변이었습니다.

 

GPT는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 마치 인간처럼 자연스러운 문장을 생성해낼 수 있는 인공지능입니다. 하지만GPT는 가끔씩 사실과 다른 허위 정보를 생성하기도 합니다.

 

"세종대왕 맥북프로 던짐 사건"은 바로 이러한 챗GPT'환각'이라고 불리는 오류의 대표적인 예시입니다. GPT는 맥북프로가 없던 15세기 세종대왕이 맥북프로를 던졌다는 논리적으로 불가능한 정보를 생성해냈습니다.

 

2. AI'환각', 어디서 오는 걸까?

 

 

GPT와 같은 AI 모델은 인간처럼 감각을 가지고 현실을 경험하지 않습니다. 따라서 챗GPT가 맥북프로를 실제로 본 적도, 던진 적도 없을 것입니다. 그렇다면 챗GPT는 어떻게 이처럼 현실과 동떨어진 정보를 생성해낼 수 있었을까요?

전문가들은 챗GPT'환각'이 다음과 같은 두 가지 원인 때문이라고 분석합니다.

 

잘못된 정보 학습:

GPT는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하며 문장을 생성합니다.

하지만 이 학습 데이터 중 일부가 사실과 다른 잘못된 정보를 포함하고 있을 수 있습니다.

챗GPT는 이러한 잘못된 정보를 사실로 인식하고 학습하여, 결국 허위 정보를 기반으로 문장을 생성하게 됩니다.

 

사실과 허위 구분 능력 부족:

GPT는 인간처럼 사실과 허위를 구분하는 능력이 부족합니다. GPT는 학습된 데이터의 통계적 패턴을 기반으로 문장을 생성하기 때문에, 논리적 타당성이나 현실성을 판단하지 못합니다.

따라서 GPT는 사실과 허위가 섞여있는 데이터를 학습하게 되면, 논리적으로 불가능한 정보를 생성하기도 합니다.

 

3. 과학자들의 경고: AI'환각', 무시해서는 안 된다.

GPT'환각' 사건은 인공지능 기술의 발전에도 불구하고 AI가 아직 완벽하지 않다는 것을 보여주는 중요한 사례입니다. 전문가들은 AI 모델의 '환각'이 심각한 문제라고 경고하며, 이를 해결하기 위한 노력이 필요하다고 강조합니다.

 

인공지능 윤리 전문가 토마스 리보우 박사는 "AI 모델의 '환각'은 오정보 확산, 사회적 혼란, 심지어는 인명 피해까지 초래할 수 있는 위험성이 있다"고 말하며, "AI 개발자와 연구자들은 AI 모델의 '환각' 문제를 해결하기 위해 적극적인 노력을 기울여야 한다"고 주장했습니다.

 

4. AI의 미래: '환각'을 극복하고 더 나은 세상을 만들다. 

AI 개발자와 연구자들은 더 나은 학습 알고리즘 개발, 사실 검증 시스템 구축, 인간의 감독 강화 등을 통해 AI 모델의 '환각' 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 하지만 AI 모델의 '환각' 문제를 완전히 해결하기 위해서는 사회적 차원의 노력도 필요합니다.

 

5. 우리가 할 수 있는 일: AI 시대의 비판적 사고

우리는 AI 시대에 살아가는 개인으로서 다음과 같은 노력을 통해 AI 모델의 '환각' 문제를 예방하고 더 나은 미래를 만들 수 있습니다.

 

정보의 출처를 확인하고 비판적으로 사고하는 습관 기르기:

AI 모델이 제공하는 정보를 무조건 믿지 않고, 항상 여러 출처를 통해 정보의 정확성을 확인해야 합니다. AI 모델이 생성한 정보가 논리적으로 타당하고 현실적으로 가능한지 비판적으로 판단해야 합니다.

 

AI 모델의 한계를 인지하고 책임감 있게 활용하기:

AI 모델은 아직 완벽하지 않으며, '환각'과 같은 오류를 발생시킬 수 있다는 것을 인지해야 합니다. AI 모델을 개인적인 의견이나 주장을 뒷받침하는 근거로 사용하기보다는, 정보 수집 및 분석을 위한 도구로 활용해야 합니다.

 

AI 윤리적 개발을 위한 사회적 논의 참여하기:

AI 모델의 개발과 활용 과정에서 발생하는 윤리적 문제에 대해 관심을 가지고 사회적 논의에 참여해야 합니다. 책임감 있는 AI 개발 및 활용을 위한 정책 수립과 사회적 합의 도출에 기여해야 합니다.

 

6. 함께 만들어가는 AI 시대: '환각'을 극복하고 더 나은 미래를 향해

AI 모델의 '환각' 문제는 해결해야 할 과제이지만, 인공지능 기술 발전의 기회이기도 합니다. 우리는 AI 개발자, 연구자, 사회 구성원 모두가 협력하여 AI 모델의 '환각' 문제를 해결하고, 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 기술을 개발해 나가야 합니다.

 

이를 통해 우리는 '환각'으로부터 자유로운, 인공지능과 인간이 공존하는 더 나은 미래를 만들어갈 수 있을 것입니다.

 

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